90 יום של שיכרון חושים: איך השתנה עולם ה-AI מאז הסקר האחרון שלנו?

שלושה חודשים במושגים של בינה מלאכותית הם לא סתם 'רבעון' – הם מרגישים כמו עשור שלם בתעשיות אחרות. אם בסקר הקודם שלנו בדקנו מי משתמש ב-GPT-4 ומי עדיין מתלבט לגבי ה-API של Anthropic, היום אנחנו נמצאים במציאות שונה בתכלית. השוק לא רק גדל, הוא עבר אבולוציה מואצת.

הסיבה שאנחנו עוצרים הכל כדי לבקש מכם להצביע שוב היא פשוטה: הכלים שבהם השתמשתם לפני 90 יום הם כבר לא בהכרח הכלים הטובים ביותר למשימה היום. היכולת שלנו כקהילה מקצועית להישאר רלוונטיים תלויה בהבנה של לאן הרוח נושבת, ומי מהמודלים באמת מספק ערך עסקי ומי נשאר בגדר הייפ טכנולוגי.

כדי להבין למה הסקר הזה קריטי, בואו נסתכל על מה שקרה כאן מאז הפעם האחרונה שדיברנו:

1. Claude 3.5 Sonnet שינה את חוקי המשחק

אם בעבר OpenAI הייתה הכתובת היחידה לביצועים גבוהים, Anthropic שחררה את המודל שרבים מחשיבים היום כ'מלך החדש' של הכתיבה והקוד. היכולת שלו להבין סאבטקסט, יחד עם ה-Artifacts שהפכו את העבודה מולו לחווייתית ופרודוקטיבית, משכו אליו קהלים עצומים של מפתחים ויוצרי תוכן.

2. הקוד הפתוח הגיע לשיא עם Llama 3.1

מטא טרפה את הקלפים עם שחרור המודל בנפח 405B. בפעם הראשונה, מודל בקוד פתוח (או 'משקולות פתוחות') הצליח לעמוד ראש בראש מול המודלים הסגורים החזקים ביותר. זה פתח דלת לחברות שרוצות פרטיות מלאה והרצה מקומית בלי להתפשר על אינטליגנציה. למידע נוסף על Llama 3.1.

3. המיקוד עבר ל-Agents ולווידאו

ראינו את הכניסה של מנועי וידאו מדהימים כמו Kling ו-Luma Dream Machine, ואת ההכרזה על SearchGPT של OpenAI שמאיימת לשנות את הדרך שבה אנחנו צורכים מידע. מעבר לכך, השיח עבר מ'צ'אטבוטים' ל'סוכנים' (Agents) – מערכות שלא רק עונות על שאלות, אלא מבצעות פעולות מקצה לקצה בתוך הארגון.

אנחנו רואים פער הולך וגדל בין מה שהחברות מצהירות עליו בבלוגים הטכנולוגיים לבין מה שקורה בשטח, ב'שוחות' של הפיתוח וההטמעה.

• •באיזה מודל אתם באמת משתמשים ביום-יום? האם GPT-4o עדיין מוביל, או שחציתם את הקווים ל-Claude?
• •כמה אתם באמת סומכים על סוכני AI? האם הם כבר מנהלים לכם את המיילים או שהם עדיין עושים טעויות מביכות?
• •האם הקוד הפתוח רלוונטי אליכם? האם אתם מריצים מודלים מקומיים או שנוח לכם בענן?

התשובות שלכם יעזרו לנו לגבש תמונה עדכנית של 'מצב ה-AI בישראל' – לא כפי שהוא מצטייר בפרסומות, אלא כפי שהוא נראה בחדרי הישיבות ובמסכי הקוד שלנו.

הקצב הנוכחי לא מאפשר לנו לנוח על זרי דפנה. מה שהיה 'State of the art' במאי, הפך לסטנדרט ביוני ולמיושן באוגוסט. הסקר הזה הוא לא רק איסוף נתונים – הוא הדרך שלנו להבין את הדינמיקה של השוק ולוודא שאנחנו משקיעים את המשאבים והלמידה שלנו בכלים הנכונים.

אני מזמין אתכם להקדיש דקה אחת ולהצביע. התוצאות, כרגיל, יפורסמו כאן עם ניתוח מעמיק שלי, כדי שכולנו נוכל לנווט טוב יותר בתוך המבול הטכנולוגי הזה.

הגיע הזמן להשמיע קול. מה באמת עובד לכם ב-AI היום?